Gemini 4: что известно о новой модели Google — официальные данные

Опубликовано: 19 сентября 2026 г. · обновлено: 19 сентября 2026 г.

Google готовит самый масштабный релиз в истории своей ИИ-лаборатории DeepMind. Gemini 4 — модель, которую CEO Alphabet Сундар Пичаи назвал «самым амбициозным этапом обучения» — уже проходит пре-тренинг, и в сеть утекают первые характеристики. Если утечки хотя бы наполовину правдивы, Gemini 4 обойдёт GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 по ключевым бенчмаркам — и при этом будет в разы дешевле.

Разбираем простыми словами: что подтверждено официально, что говорят утечки, когда ждать релиз и как попробовать Gemini 4 из России, где доступ к моделям Google закрыт полностью.

Что Google подтвердила официально

21 июля 2026 года Google в своём блоге упомянула Gemini 4 — впервые по имени. Компания подтвердила запуск «самого амбициозного этапа пре-тренинга» для следующего поколения модели.

23 июля на квартальном звонке Alphabet Сундар Пичаи добавил детали:

Gemini 4 будет заметно крупнее базовой модели текущего поколения
Главные приоритеты — улучшение программирования и развитие автономных агентов (многошаговых систем, которые самостоятельно ведут задачу от начала до конца)
Google переходит к «ежемесячному ритму релизов» ИИ-моделей

Официальной даты выхода нет. Никаких бенчмарков, цен, контекстного окна или идентификатора API Google не опубликовала.

Когда ждать релиз

Google не называла дату, но аналитики и рынки прогнозов сходятся на октябре–декабре 2026 года:

Polymarket даёт 68% вероятности релиза к 31 октября и 85% — к 30 ноября
Аналитики, опираясь на исторический паттерн релизов Google, ожидают ноябрь–декабрь
Ряд инсайдеров сообщает, что Google может пропустить Gemini 3.5 Pro и сразу выпустить Gemini 4 в октябре — чтобы составить прямую конкуренцию GPT-6 Astra

Пока что в публичном каталоге Google доступны модели Gemini 3.x: Gemini 3.8 Flash (вышла 2 сентября 2026 года), 3.7 Flash и 3.1 Pro. Gemini 4 в каталоге нет.

Отдельная утечка характеристик Gemini 4 Pro добавляет детали:

Контекстное окно — 2 млн токенов (у GPT-6 Astra — 1,05 млн)
Лимит вывода — 256K токенов (у Astra — 128K)
Terminal-Bench 2.1 — 95,3% (у текущей Gemini 3.7 Flash — 85,8%)
DeepSWE v1.1 — 88,7% (у GPT-6 Astra — ~74%)
Цена: $2,25 за 1 млн входных токенов и $11,25 за выходные — это в 4–5 раз дешевле GPT-6 Astra ($10/$50)

Важно: все эти цифры — неофициальные. Google ничего не подтвердила. Утечки бенчмарков для невыпущенных моделей часто не совпадают с финальным результатом.

Загадочная модель Horizon Alpha

В августе на платформе OpenRouter и в инструментах для кодинга появилась модель под названием Horizon Alpha — без указания разработчика. Модель показала результаты на уровне GPT-5 класса и работала с текстом, изображениями и видео.

Сразу появились версии:

это ранний чекпоинт Gemini 4
это скрытый релиз китайской лаборатории
это первая модель Safe Superintelligence (SSI) — компании Ильи Суцкевера

Ни одна из версий не подтверждена. Но совпадение по времени с пре-тренингом Gemini 4 заставляет аналитиков связывать именно Google с этой загадочной моделью.

RSI: Google учит ИИ проектировать ИИ

Параллельно с обучением Gemini 4, Google DeepMind опубликовала исследование по Recursive Self-Improvement (RSI) — системе, которая сама проектирует и отбирает архитектуры нейросетей. Заявленный результат — около 12% прироста эффективности за цикл.

Что это значит простыми словами: вместо того чтобы люди придумывали архитектуру модели вручную, ИИ сам перебирает варианты и находит более эффективные. Это тот самый подход, который исторически давал самые крупные скачки — от трансформера до MoE.

Если архитектурные находки RSI попадут в Gemini 4, модель может оказаться принципиально другого уровня — не просто «больше параметров», а эффективнее по конструкции.

Чем Gemini 4 будет отличаться от GPT-6 Astra

По совокупности утечек и официальных заявлений, Gemini 4 фокусируется на трёх направлениях, где GPT-6 Astra слабее:

1. Цена. Утечка цен Gemini 4 Pro — $2,25/$11,25 за 1 млн токенов. GPT-6 Astra стоит $10/$50 — в 4–5 раз дороже. Если Google удержит такие цены, Gemini 4 станет самым дешёвым флагманом на рынке.

2. Контекст. Утечка обещает 2 млн токенов против 1,05 млн у Astra. Это позволяет загружать вдвое больше документов, кода или данных за один запрос.

3. Агенты и программирование. Пичаи прямо назвал это приоритетом. Gemini 4 проектируется «с нуля» под автономные многошаговые рабочие процессы и программную инженерию. GPT-6 Astra тоже сильна в коде, но Gemini исторически лучше работает с длинным контекстом, а Google уже использует свои модели для генерации 75% внутреннего кода компании.

Где Astra, вероятно, сохранит лидерство: управление компьютером (OSWorld) и кибербезопасность (ExploitBench — 100%). В этих задачах OpenAI сделала самый заметный скачок.

Как получить доступ к Gemini 4 из России

Gemini полностью заблокирован для российских пользователей:

Веб-версия gemini.google.com не открывается с российских IP
Приложение Gemini отсутствует в российском Google Play
API недоступен для аккаунтов с регионом «Россия»
Оплата подписки Google AI Pro российскими картами не принимается

Даже с VPN доступ нестабилен: Google сверяет IP-адрес с регионом аккаунта, адресами в Google Maps и регионом Google Play. Если где-то стоит Россия — Gemini выдаст ошибку.

Когда Gemini 4 выйдет, ситуация не изменится: Россия не входит в список поддерживаемых стран. Рабочий путь — агрегатор нейросетей. Платформа подключается к моделям Google на своей стороне и предоставляет доступ через веб-чат на русском. Не нужен VPN, зарубежная карта или смена региона аккаунта.

В модели Gemini уже доступны, и Gemini 4 будет добавлена сразу после релиза. Порядок:

Регистрация — бесплатно, 10 ₽ на баланс сразу.
Пополнение от 150 ₽. Бонусы: +10 ₽ от 300 ₽, +50 ₽ от 1000 ₽.
Выбор модели Gemini в каталоге.
Задача на русском — модель отвечает.

Пока Gemini 4 не вышла, можно работать с текущими моделями Google — Gemini 3.8 Flash и 3.7 Flash. Они уже показывают сильные результаты: Gemini 3.8 Flash обходит GPT-5.6 Sol на бенчмарке DeepSWE, а на русскоязычном тесте MERA Gemini занимает первое место среди всех нейросетей.

Какие задачи доверять Gemini 4

Исходя из заявлений Google и утечек:

Программирование — Gemini 4 заточена под код. На утечке Terminal-Bench 4.0 — 62,3% против 57,9% у Astra.
Анализ больших объёмов данных — контекст на 2 млн токенов позволяет загрузить целую кодовую базу или архив документов.
Перевод сложных текстов — Gemini занимает первое место в индексе качества перевода Alconost.
Длинные SEO-тексты — Gemini хорошо работает с русским языком и большими объёмами.
Многоэтапные КП — Gemini 4 с агентными способностями может анализировать конкурентов и собирать структуру.

Коротко о главном

Gemini 4 — следующая флагманская модель Google, которая обучается прямо сейчас. Официально подтверждён только факт пре-тренинга; даты релиза, бенчмарков и цен нет. Утечки предсказывают октябрь–ноябрь 2026, контекст на 2 млн токенов и цену в 4–5 раз ниже GPT-6 Astra. Если хотя бы часть этого правда, Gemini 4 перетряхнет расстановку сил среди топовых моделей.

Для пользователей из России доступ к Gemini закрыт полностью — веб, приложение и API. Рабочий путь — агрегаторы нейросетей с оплатой в рублях. Следить за добавлением Gemini 4 можно на прямо у нас — регистрация бесплатная, 10 ₽ на баланс начисляются сразу.