Нейросеть на русском: какой сервис генерирует изображение без английского

Еще недавно для генерации картинок с помощью нейросетей почти всегда приходилось писать запросы на английском. Для многих это было неудобно. Нужно было сначала придумать, что хочется получить, потом перевести описание и только после этого отправлять его в нейросеть.

Сейчас ситуация изменилась. Есть сервисы, которые понимают промпты на русском языке и могут создавать изображения без английского.

Разберемся, какие нейросети подходят для этого, насколько хорошо они понимают русский и есть ли разница между запросом на русском и английском.

Можно ли генерировать картинки на русском?

Да. Причем сегодня для обычного пользователя переводить каждый промпт на английский уже не обязательно.

Можно написать:

Девушка в бежевом пальто стоит на улице осеннего города, мягкий вечерний свет, реалистичная фотография.

Нейросеть поймет основную идею и попробует создать подходящую картинку.

Но есть один важный момент. Все нейросети понимают русский по-разному.

Одна хорошо разбирается в обычной речи, другая может неправильно понять сложное описание, а третья сначала переводит запрос на другой язык, а уже потом передает его модели для создания изображения.

Поэтому важно не только наличие русского интерфейса, но и то, насколько хорошо нейросеть понимает сам промпт на русском.

Kandinsky

Kandinsky — один из самых известных вариантов для пользователей, которым хочется создавать картинки на русском языке.

Главное преимущество — привычная русскоязычная среда. Не нужно разбираться с английскими командами и сложными настройками.

Можно написать простой запрос:

Рыжий кот сидит на подоконнике, за окном идет снег, уютная квартира.

И получить изображение по этому описанию.

Kandinsky особенно удобен для тех, кто только начинает пользоваться генерацией изображений. Не нужно знать специальные слова или изучать английский язык.

При этом качество результата сильно зависит от самого запроса. Чем точнее описана сцена, тем проще нейросети понять, что именно нужно сделать.

Шедеврум

Еще один известный российский сервис — Шедеврум от Яндекса.

Его главное преимущество для русскоязычного пользователя очевидно: сервис рассчитан на людей, которые общаются на русском.

Можно писать обычными словами, например:

Небольшой деревянный дом в лесу зимой. Снег лежит на крыше, из трубы идет дым. Раннее утро.

Не нужно переводить этот текст на английский.

Шедеврум хорошо подходит для простых творческих задач. Можно создавать иллюстрации, фотографии в разных стилях, картинки для социальных сетей и просто экспериментировать с идеями.

При этом результат одного и того же запроса может отличаться от генерации к генерации. Это нормально для нейросетей.

YandexART

Также стоит обратить внимание на YandexART.

Это технология генерации изображений от Яндекса, которая используется в его сервисах.

Для русскоязычного пользователя здесь также есть большое преимущество — не нужно постоянно думать о переводе.

Особенно хорошо русский язык подходит для обычных описаний, где важен контекст.

Например:

Сделай атмосферную фотографию старого советского двора летом. На лавочке сидят люди, рядом растут большие деревья.

Такой запрос намного проще написать своими словами, чем пытаться переводить его на английский.

А что насчет других нейросетей?

Здесь ситуация немного сложнее.

У многих популярных зарубежных моделей русский язык тоже поддерживается. Но это не всегда означает, что модель изначально обучалась именно для работы с русскоязычными запросами.

Иногда происходит примерно такая цепочка:

русский запрос → понимание текста → перевод или преобразование → генерация изображения.

В большинстве обычных случаев пользователь этого даже не заметит.

Проблемы могут появиться, когда запрос становится сложнее.

Например:

Девушка стоит слева от стола, справа находится большое окно, на заднем плане мужчина читает книгу, камера расположена немного ниже уровня глаз.

Здесь нейросети уже нужно правильно понять расположение объектов, расстояния и связь между ними.

Именно поэтому простая фраза «нейросеть поддерживает русский язык» еще не говорит о качестве генерации.

Нужен ли вообще английский для генерации картинок?

Для большинства обычных задач — нет.

Если вы хотите создать:

• фотографию человека;

• пейзаж;

• интерьер;

• товарное фото;

• иллюстрацию;

• обложку;

• картинку для соцсетей;

• простую рекламную сцену,

можно спокойно начать с русского промпта.

Например:

Белая керамическая кружка на деревянном столе, рядом лежат кофейные зерна, мягкий свет из окна, минималистичная композиция.

Не нужно переводить это вручную.

Но если вы работаете с конкретной моделью и хотите выжать из нее максимум качества, иногда стоит проверить оба варианта — русский и английский.

Результат может отличаться.

Почему нейросеть иногда неправильно понимает русский?

Русский язык довольно сложный для машинной обработки.

Одну и ту же мысль можно выразить десятками способов. В русском много окончаний, падежей, свободный порядок слов и большое количество речевых оборотов.

Например:

Девушка держит чашку в правой руке.

Здесь важно не перепутать, о какой руке идет речь.

Или:

Кот лежит на кресле рядом с окном.

Нужно правильно определить, где находится кот, а где окно.

Поэтому хороший результат зависит не только от самой модели, но и от того, насколько хорошо она понимает контекст запроса и семантику.

Как писать промпты на русском?

Не нужно превращать запрос в огромную инструкцию.

Лучше писать понятно и последовательно.

Например, вместо:

Сделай красиво девушку с пальто кофе город

лучше:

Молодая женщина в стильном бежевом пальто держит стакан кофе. Она стоит на улице современного города. Мягкий дневной свет, натуральные цвета, реалистичная фотография, высокая детализация.

Здесь нейросети намного проще понять задачу.

Можно использовать простую структуру:

кто → что делает → где находится → стиль → свет → дополнительные детали.

Например:

Мужчина 35 лет → сидит за ноутбуком → современный офис → реалистичная фотография → мягкий свет → деловая атмосфера.

Этого уже достаточно для хорошего начала.

Какая нейросеть лучше понимает русский?

Если главная задача — генерировать картинки без английского, то Kandinsky, Шедеврум и решения на базе YandexART являются удобными вариантами для русскоязычной аудитории.

Но назвать одну нейросеть абсолютным победителем сложно.

У каждой свои особенности. Где-то лучше получается реализм, где-то иллюстрации, где-то простые бытовые сцены.

Поэтому я бы выбирал не по принципу:

«Эта нейросеть русская — значит она лучшая».

Гораздо полезнее взять один и тот же русский промпт и проверить его в нескольких сервисах.

Например:

Современная кофейня в центре Москвы, женщина в бежевом пальто сидит у окна и держит чашку кофе, реалистичная фотография, мягкий утренний свет.

После этого уже становится понятно, какая модель лучше понимает именно ваши запросы.

А можно вообще не знать английский?

Да.

И это, пожалуй, главное изменение последних лет.

Раньше английский часто был практически обязательным навыком для работы с генерацией изображений. Сейчас пользователь может описать свою идею обычным русским языком и получить готовую картинку.

Конечно, качество зависит от модели. Сложные сцены, надписи на изображении, точное расположение объектов и необычные художественные задачи по-прежнему могут требовать экспериментов с промптом.

Но для большинства обычных задач языковой барьер уже практически исчез.

Итог

Если вам нужна нейросеть на русском языке для генерации картинок, начать можно с Kandinsky, Шедеврума и YandexART.

А лучше использовать наш сервис с 20+ нейросетями

Главное — не бояться писать промпты своими словами. Не обязательно использовать английский, сложные команды или специальные конструкции.

Напишите, что хотите увидеть на картинке, добавьте несколько важных деталей — и попробуйте несколько генераторов.

А если один сервис понял запрос плохо, это еще не значит, что проблема в русском языке. Возможно, просто другая модель лучше работает именно с таким типом описания.